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退单分析

1.概述#

DM Hub可对接多种订单数据如天猫订单数据、官方商城订单数据等。运营中除了要关注销售增长、复购等正向数据,对于退单的具体根因分析也不容忽视,甚至要对应作出产品或者运营策略的优化。退单分析可通过配置分析指标,退单数量、退单金额、退单人数、退单率等,对不同分析维度下的退单情况进行详细展示。

2.如何进行退单分析#

2.1限制分析人群#

选择群组或者添加条件限制分析的人群,如下图,即当前关注公众号的会员。

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例如要分析取消关注的粉丝或者从未关注的客户的退单数据,则可以如下图所示设置人群限制条件:

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2.2设置分析纬度#

分析纬度有客户属性、商品信息、订单信息、收货信息、统计信息。如分析不同商品的退单情况,则选择商品信息-商品名称。

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2.3设置分析指标#

分析指标有退单数量、退单金额、退单人数、退单率和自定义指标。如分析退单数量,则选择统计-退单数量

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  • 自定义指标: 自定义指标可选系统预设指标:退单分析、退单金额、退单人数和退单率。可对这四个指标进行运算生成新的指标,如平均退货量=退货数量/退货人数

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2.4设置分析时间#

分析时间可选择相对时间,也可以设置绝对时间

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2.5限制订单属性#

通过设置商品信息、订单信息、收货信息、统计信息,限制订单属性。如要分析线下取货这种运输方式的退单情况,则可以限制订单信息/运输方式:等于线下取货。

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2.6分析结果#

  • 支持多种图表类型进行结果的展现

  • 可下载分析结果报表

  • 可命名保存到分析列表

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