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交叉分析

1.交叉分析的作用#

DM Hub有两个关键指标,1.资料分:资料分可以根据客户资料的完整度给客户进行打分。2.活跃度:活跃度根据客户发生的行为事件的分数,进行加总计算形成客户的活跃度。交叉分析即用资料分作为X轴,活跃度作为Y轴进行通过设定的区间进行组合得到交叉的人群划分。

2.分析操作#

资料分和活跃度的区间设置分为两种:
1)按照分值进行划分。可以针对资料分和活跃度的分值设置不同的区间,最多支持设置5档区间,根据设置的区间会把符合区间划分的客户自动的交叉行程不同的人群。同时可以选择不同的分析人群进行该项分析。
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分析结果默认展示为表格数据,可切换为区间数据显示,更为直观,可查看到交叉人群的分布情况。
avatar 分析结果可以展现表格数据,支持报表的下载,同时点击人数可以跳转人群列表,保存成静态群组供用户做其他使用。
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2)按照分数从高到低排名进行划分。区间的设置还可以根据所有客户的分值从高到低的排名,用人数占比切割划分,比如资料分排名前10%的客户为一档,排名前10%-30%为第二档。分析结果每个档位按照排名前10%,排名前10%-30%对应的资料分数进行展现。
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