同期群分析

1.同期群分析的意义

同期群分析主要是将用户按初始行为的发生时间，划分为不同的群组，进而分析相似群组的行为如何随时间变化而变化。
比如在2020年1月有100个人关注了公众号，我们想知道在接下来的5个月中，每个月发生的提交注册表单行为的人数有多少。同时也想对比，2020年一整年，每个月有多少人关注了公众号，接下来5个月每个月的提交注册表单的人有多少。
DM Hub中的所有行为事件均可以进行同期群分析。

同期群分析可以分析帮助业务人员分析问题如：
1）公众账号的粉丝在未来的几天/几周/几个月内,有多少完成了预期行为，如下单购买，注册成为会员等
2）新款的APP上线，用户的回访行为如何
3）上线了一个新的功能，用户是否有受新功能的影响，更多地使用产品

2.分析操作

2.1设置分析人群

限定需要分析的客户群，也可对客户群增加筛选条件。

2.2设置分析行为

设置初始行为及留存行为。如需要看粉丝预期的购买行为随时间变化的趋势，则选择初始行为关注公众账号，留存行为购买商品与服务，如下图。系统中的系统事件及自定义事件均支持选择进行分析。

2.3设置分析维度

同期群的分析维度支持选择按天，按周，按月进行查询，对应可以分析出日留存，周留存，月留存的情况。还可以增加分析维度，选择客户属性等维度。

2.4初始行为时间

设置初始行为时间，即初始行为发生的时间范围。可限定【后续事件在时间区间内】，则留存事件发生时间在限定的范围内才算作留存。

2.5查看分析结果

点击【查询】，可得到分析结果。根据分析维度可设置展示不同时间段的留存。