RFM分析

1.概述

RFM模型可以动态地展现客户的轮廓，通过客户消费的三个纬度，帮助企业较为精确地判断客户的价值。这三个纬度分别为：

• R：Recency（最近一次消费时间），即最后一次购买距离今天的天数，考察客户购买的沉默期
• F：Frequency（一定时间内购买的次数），该指标用于参考是否是忠实客户
• M：Monetary（总订单金额），每个客户的订单总金额M等于该客所有订单金额的总和，考察客户的消费能力，另有m：（平均订单金额）等于客户的订单总金额/该客户的订单数，考察客户的购买能力

2.如何进行RFM分析

分析前，应先设置参数和分析时间，选择分析人群和分析类型，还可限制订单属性。

2.1参数设置

自定义R值、F值、M值的区间间隔，可以根据需要的颗粒度的细化程度进行相关的区间设置，系统可以将订单数据按照设置的区间进行分析。可设置等距区间和不等距区间。

注意：企业应根据自身实际业务情况设置纬度参数。

等距区间： 系统预设了R值、F值、M值的区间：

• R值：区间间隔是3。与R值相关的分析，系统默认会按照0≤R<3、3≤R<6、6≤R<9、......R≥27共展示10个区间
• F值：区间间隔是1。与F值相关的分析，系统默认会按照F=1、F=2、F=3......F≥10共展示10个区间
• m值：区间间隔是100。跟m值相关的分析，系统默认会按照0≤m<100、100≤m<200、200≤m<300......m≥1000共展示10个区间
• M值：区间间隔是100。与M值相关的分析，系统默认会按照0≤M<1000、1000≤M<2000、2000≤M<3000......M≥10000共展示10个区间

不等距区间：

分别填入各区间值

2.2分析类型选择

R值、F值、M值三个纬度可以相互组合，形成七种分析类型：购买时间分析、购买频次分析、购买力分析（订单总金额、平均订单金额）、RF分析、RM分析、FM分析、RFM分析。

• 购买时间分析：可以了解客户近期的购买情况，R值越大说明处于该区间的客户已经进入沉默期。通过R分析可以清楚的了解近期客户在不同时间段的购买情况如购买金额，订单数。

选择分析和分析人群，点击查询，即可得订单R值分析的具体结果

• 购买频次分析：分析客户购买的频次。可以根据需求，选择不同的时间进行分析，提供绝对时间和相对时间的选择。

通过分析，可以看出在选择的时间段内不同购买频次的订单分布情况，如果F 为1的人数分布居多，则需要考虑是否应在近期增加一些营销活动促进客户进行复购，提升客户的购买频率。

选择分析和分析人群，点击查询，即可得订单F值分析的具体结果。

• 购买力分析（订单总金额、平均订单金额）：M分析分为两种：M（订单总金额）、m（平均订单金额）。查看两种的订单金额分布情况，可以更加全面的了解客户订单的分布状况。可以分别为M和m设定不同的金额区间。

选择分析和分析人群，点击查询，即可得订单M值分析的具体结果。

• RF分析：RF分析以可以看出用户的近期购买下单的客户不同购买频次下的订单指标情况，了解客户近期不同时间段内的活跃情况。例如时间R值越小的区间同时购买频次F值越大，在该区间内的客户购买人数、订单数占比越多，说明分析时间段内的用户转化情况越好。

• RM分析：RM分析M值可以根据订单总金额和平均订单金额进行分析的查看。了解近期购买下单的客户在不同金额的人数、总订单数、平均购买次数等指标情况。

• FM分析：FM分析中M值可以根据订单总金额和平均订单金额进行分析的查看。通过该分析可以得出客户不同下单频率下订单金额处于不同区间的订单分布情况。

分析指标包括购买人数和总订单数。

• RFM分析：RFM分析通过判断每个客户的R、F、M值是否大于平均值，来简化分类结果。因为每个客户和平均值对比后的R、F、M，只有两种结果（小于平均值和大于平均值），整体组合下来共有8个分组，是比较合理的一个分类情况。