复购分析

1.概述

复购分析即对除去首次购买以外的重复购买的订单进行分析，包括复购率和复购周期两种分析类型 ，复购率分为两种：客户回购率，订单回购率。

• 客户复购率＝单位时间内：购买两次及以上的客户数/有购买行为的总客户数
• 订单复购率＝单位时间内：客户第二次及以上购买的订单个数/总订单数

复购率越高说明客户从复购买的次数越多，对品牌越忠诚。复购周期分析是展现客户的平均购买周期的分布情况，复购周期越短，说明该客户越活跃。

2.如何进行复购分析

2.1限制分析人群

选择群组或者添加条件限制分析的人群，如下图，即当前关注公众号的会员。

2.2复购率分析

选择复购率或复购周期，如前面所说，复购率分为两种：客户回购率，订单回购率。

2.2.1设置分析纬度

与复购率对应的分析纬度有客户属性、商品信息、订单信息、收货信息、统计信息。如分析客户城市不同，复购率情况，则纬度可以选择客户属性-城市；若分析不同店铺的复购率情况，则纬度选择订单信息-店铺名称。

2.2.2设置分析时间

分析时间可以选择相对时间和绝对时间，然后对应选择按天、按年周、按月、按季度、按年进行分析。

2.2.3限制订单属性

通过设置商品信息、订单信息、收货信息、统计信息，限制订单属性。

2.2.4复购率分析场景示例

查看各销售渠道，2020年10月1日-12月31日，Q4季度每月网上支付订单的复购率。

• 分析类型在: 复购率；
• 分析纬度：订单信息-销售渠道；
• 分析时间：绝对时间，2020-10-01～2020-12-31，按月；
• 设置：订单属性-订单信息/支付方式-不等于现金。

客户复购率＝单位时间内：购买两次及以上的客户数/有购买行为的总客户数

订单复购率＝单位时间内：购买两次及以上的客户的订单个数/总订单数

2.3复购周期分析

复购周期分析是展现客户的平均购买周期的分布情况。 选择分析人群，选择分析所需时间段即可进行客户复购周期的查看。该分析是按照客户的平均复购周期进行计算。因此在每个复购周期中，会有不同的购买频次的客户。

在复购周期分析中不仅仅分析复购周期中的购买的人数，订单数，订单金额等指标，同时可以详细的了解每个不同的复购周期下购买频次的人数占比。可根据占比情况了解不同频次的人群复购的时间情况分布。

• 首先需要对所要展现的复购周期区间进行设置，如下图所示：

将复购间隔设置为30天，区间个数为3个，则会展现未复购、0～30、30～60、>60几档去展现客户的平均复购周期。

• 选择需要的分析维度、分析时间、订单属性限制进行复购周期的分析，具体可以参考上面复购率的操作说明。