行为分析

1.行为分析的意义

行为分析，是依据系统内的所有客户事件数据进行的分析。行为分析可统计每个行为发生的人数，人次和变化趋势。 行为分析可以回答以下问题：

• 过去7天每天关注公众号的用户数
• 最近几个月下单量和成交额
• 哪个来源的人下单量最多
• 过去一个月关注公共号和取关的人数对比
  根据企业的具体情况和合理的配置，可以回答关于变化趋势，维度对比的各种细分问题。

2.分析操作

2.1选择分析类型

行为分析可选择实时分析和离线分析两种，实时分析支持365天之内的数据进行分析，离线分析支持全时段的数据进行分析。

2.2选择分析人群

不设置分析人群则默认为分析人群为所有客户。如只设定一组分析人群，则可对该组人群的多个行为进行对比分析；如添加对比分析人群，则是将2组人群的同一事件进行对比。

2.4选择分析行为

选择具体的客户事件进行分析，可选择的事件包括系统默认事件及自定义事件，包括系统主动发送事件及客户互动事件。当分析人群只有一组时，可添加对比行为，如分析人群有2组，则不可添加。

选择事件时，可为事件添加限制条件。

2.5设置分析维度与指标

分析维度可以是客户属性、客户指标等，但最常用的是【事件】中的各个事件属性，比如【时间】，即事件发生时间，可选择按天、年、月等查看事件的时间变化趋势。支持多维度分析，最多可添加4个维度

分析指标为人数或人次，即发生事件的人数及次数。支持同时分析人数和人次。

2.6设置分析时间

分析时间即限定事件发生的时间，系统会将此时间段内发生的事件进行分析。当分析行为只有一个时，可对该行为进行不同时间段的对比分析。

3.4设置

当设定的分析维度为时间类型维度时，可设置隐藏指标为0的数据。则分析结果中，将不显示指标数字为0的分析维度。更便于时间图表的连续性展示。

2.7分析结果

设置完成后点击【查询】可查看分析结果，点击表格中的具体数字，可查看到具体客户。
需注意：表格中的人数包含匿名客户数据，即只有分析数字，在系统内并无具体客户。因此在点击数字查看具体客户时，可能出现具体客户人数少于分析中人数的情况。